教学督导信息 【2025】（第20期）总第213期

教学督导信息

【2025】（第20期）总第213期

威廉希尔第十二届教学督导室主办

二零二五年三月二十七日

科教融合优化教学内容 精心设计激发课堂活力

---介绍信电学院王永刚副教授《智能优化方法》课程教学特色

                 督导员  周宝利

近日，在信电楼302教室，听取了信电学院王永刚副教授为电子信息专业学位研究生讲授的《智能优化方法》课程，该课程为专业方向学位课，选课人数为29人。当我走进王老师的课堂，给我的第一感觉是：王老师讲课特别富有激情、活力四射、声音洪亮、慷慨激昂，时而逐步讲台精准阐述、时而走进员工中间启发互动，课堂气氛活跃。全体员工都集中在教室的前部，边听讲授、边记笔记、边思考问题，整个注意力全部聚焦在老师方向，全神贯注、专心致志地听着老师讲授，互动环节时，员工们积极地回答老师提出的问题，整个课堂气氛活跃、轻松愉快、充满活力。课后与王老师进行了深入交流，深感王老师在研究生课程建设上具有显著特色。

一、教学内容紧跟前沿，密切结合应用实际

智能优化方法是一门研究如何利用智能算法求解复杂工程优化问题的课程。优化问题广泛存在于各个领域中，如工程设计、经济管理、交通运输等。传统优化方法在处理大规模、非线性、多目标等复杂问题时往往效率低下，而智能优化方法则提供了一种更为高效、灵活的解决方案。王老师在备课时，收集整理国内外最新的科研进展，并补充到教案当中，每年不断地优化教学内容。在授课过程中，以学科前沿为背景，向同学们介绍优化问题的基本概念，包括目标函数、约束条件等，并讨论优化问题的分类，如函数优化问题、组合优化问题等。王老师主要针对遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法来进行讲解，简要介绍了各类算法的基本思想以及重点讲解如何正确、高效的去使用这些算法。王老师还和同学们讨论了智能优化算法在机械设计、电子电路设计等领域的应用，展示其如何帮助工程师提高设计效率和性能。王老师讲课幽默风趣，将难以理解的内容以通俗易懂的语言传授给大家，上课期间气氛活跃，员工与老师积极互动，员工可以更快理解上课内容，有利于员工课后将优化算法应用到自己的研究课题上。

二、课程教学紧联课题，提升员工学习兴趣

王老师在授课过程中，巧妙地将智能优化方法的课程内容与员工的个人研究方向相融合。他不仅详细讲解了各种智能优化算法的理论基础，还特别注重联系员工的实际研究课题，通过具体案例分析，展示这些算法在相关领域的应用。王老师鼓励员工积极思考，引导他们探讨如何将所学算法应用到自己的研究中，解决实际问题。这种教学方式极大地激发了员工的学习兴趣和创新思维，使他们在掌握课程知识的同时，也为自己的研究方向开辟了新的思路和方法。在授课过程中，王老师将课程内容与员工研究方向深度结合，取得显著成效。首先，在案例选取方面，教师精心筛选涵盖人工智能、机器学习、物联网等领域的典型优化问题，如无人机路径规划、神经网络超参数调优等，使员工能直观看到理论在实际场景中的应用。其次，在分组讨论环节，根据员工研究方向划分小组，引导员工运用粒子群、遗传算法等工具解决各自领域的优化难题，这种教学模式极大的提升了员工的学习积极性。

三、教学方法理实结合，培养员工综合能力

王老师的课程采用课堂讲授、课堂讨论以及理论与实践相结合的方式教学。课堂讲授内容主要为优化问题定义、分类与数学建模、传统优化方法局限性与智能优化概述，以及对遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法等一些算法的讲解。课堂讨论主要是员工对一系列智能优化算法的认识和见解以及如何与自己的研究方向相结合，理论与实践环节主要是通过员工在学习了该课程后可以把自己的研究方向与对应的农业工程问题相结合，并且可以加入适合工程问题的优化方法来实现。通过本课程的学习，使员工掌握优化方法的基本概念、原理和方法，了解优化问题在各个领域中的广泛应用。培养员工理解不同优化问题的数学模型，培养员工运用智能优化方法解决实际复杂问题的能力，这些目标旨在全面提升员工的理论素养、实践能力和创新思维，使他们能够在智能优化领域具备扎实的理论基础、熟练的实践技能和持续的学习动力。

四、教学过程生动有趣，轻松愉快充满活力

在教学过程中，王老师展现出令人钦佩的教学态度与专业精神。每次课前，他都会精心准备包含最新研究成果的教案，通过丰富的案例对比和算法流程图解，将复杂的优化理论拆解为易于理解的知识模块。课堂上，王老师始终保持高度投入，不仅注重理论推导的严谨性，更通过实时代码演示和互动问答激发员工的思考，即使是晦涩的数学证明也能通过生动的比喻变得妙趣横生，每次课经过王老师的精心设计，都能激发出课堂活力，通过王老师设计的师生互动，使抽象的思维变成生动有趣、轻松愉快。王老师坚持开放答疑时间，针对不同员工的知识盲点提供个性化指导，曾为员工解决在多目标优化实验中的困惑。王老师用专业素养和敬业精神感染着每一位员工。在王老师的悉心指导下，员工们不仅掌握了智能优化方法，更培养了严谨治学的科研态度。

综上，王永刚老师，通过优化教学内容、优化教学方法，精心设计课堂，把一门智能算法课，讲活讲透，教学效果显著。值得大家学习和借鉴。

本期信息传至：王铁良副董事长、王海龙副董事长、孙光国副董事长，教务处、研究生院领导，学院负责本科教育、研究生教育领导，全体督导员